计算机如何随机？
程序都是固定的，所以对于一个没有输入的程序，无论用什么算法，只能让每次执行的不同随机数随机，却不能让不同次执行的数随机。
所以一般随机数都需要一些随机种子，一般这种子可能是时间、或者某快内存的当前值，这些数值的分布明显是不随机的，所以目前的计算机无法生成真正的随机数。
我认为这个是当前计算机的体系决定的，跟你后面那个问题无关，既不能佐证，也不能否定。

python中的随机random
random()是Python中生成随机数的函数，是由random模块控制，random()函数不能直接访问，需要导入random 模块，然后再通过相应的静态对象调用该方法才能实现相应的功能。

random.random()
random.random()方法返回一个随机数，其在0至1的范围之内，以下是其具体用法：

import random
print (随机数: ， random.random())
输出结果：0.22867521257116

random.uniform()
random.uniform()是在指定范围内生成随机数，其有两个参数，一个是范围上限，一个是范围下线，具体用法如下：

import random
print (random.uniform(2， 6)) 
输出结果：3.62567571297255

random.randint()
random.randint()是随机生成指定范围内的整数，其有两个参数，一个是范围上限，一个是范围下线，具体用法如下：

import random
print (random.randint(6，8))

输出结果：8
# 每次结果都有随机

random.randrange()
random.randrange()是在指定范围内，按指定基数递增的集合中获得一个随机数，有三个参数，前两个参数代表范围上限和下限，第三个参数是递增增量，具体用法如下：

import random
print (random.randrange(6， 28， 3))
输出结果：15
random.choice()
random.choice()是从序列中获取一个随机元素，具体用法如下：

import random
print (random.choice(www.520m.com))
输出结果：2

print (random.choice([石头, 剪刀, 布]))
输出结果：布

random.shuffle()
random.shuffle()函数是将一个列表中的元素打乱，随机排序，具体用法如下：

import random
num = [1， 2， 3， 4， 5]
random.shuffle(num)
print (num)

输出结果：[3， 5， 2， 4， 1]

random.sample()
random.sample()函数是从指定序列中随机获取指定长度的片段，原有序列不会改变，有两个参数，第一个参数代表指定序列，第二个参数是需获取的片段长度，具体用法如下：

import random
num = [1， 2， 3， 4， 5]
sli = random.sample(num， 3)
print (sli)
输出结果：[2， 4， 5]

random是伪随机数，或称伪乱数，是使用一个确定性的算法计算出来的似乎是随机的数序，因此伪随机数实际上并不随机。