1. 前言：
   很多时候，因为数据统计，我们需要将数据库的数据导出到Excel等文件中，以供数据人员进行查看，如果数据集不大，其实很容易；但是如果对于大数集的导出，将要考虑各种性能的问题，这里以导出数据库一百万条数据为例，导出时间不过20秒，值得学习的一种大数据导出方式。

2.导出思路
需要考虑服务器内存
需要考虑程序运行的最大时间
缺少BOM头导致乱码的处理
如果导出数量过大，推荐使用循环导出，每次循环这里以导出一万条为例，循环100次即可全部导出

3.导出源码
下面源码将数据库信息修改成自己的即可使用
亲测导出一百万条数据，3个字段，不过20秒
如果服务器硬件不支持一次读取一万条数据，可将循环次数提高，导出数量降低

   //让程序一直运行
    set_time_limit(0);
    //设置程序运行内存
    ini_set('memory_limit', '128M');

    $fileName = '测试导出数据';
    header('Content-Encoding: UTF-8');
    header("Content-type:application/vnd.ms-excel;charset=UTF-8");
    header('Content-Disposition: attachment;filename="' . $fileName . '.csv"');

    //打开php标准输出流
    $fp = fopen('php://output', 'a');

    //添加BOM头，以UTF8编码导出CSV文件，如果文件头未添加BOM头，打开会出现乱码。
    fwrite($fp, chr(0xEF).chr(0xBB).chr(0xBF));
    //添加导出标题
    fputcsv($fp, ['姓名', '年龄', '地区']);
    //链接数据库
    //$dsn = "mysql:host=127.0.0.1;port=3306;dbname=db_www;charset=utf8";
    //$pdo = new \PDO($dsn, 'root', '');

    $step = 100; //循环次数
    $nums = 10000; //每次导出数量

    $result = [];
    for ($i=0;$i <= $nums;$i++){
        $r=[];
        $r['uname']=rand_code(4);
        $r['age']=mt_rand(18,60);
        $r['city']=rand_code(4);
        $result[]=$r;
    }

    for($i = 0; $i < $step; $i++) {
        //$start = $i * 10000;
        //$sql = "SELECT uname,age,city FROM `hd_test` ORDER BY `id` LIMIT {$start},{$nums}";
        //$pdostatement = $pdo->query($sql);
        //$result = $pdostatement->fetchAll(\PDO::FETCH_ASSOC);
        foreach ($result as $item) {
            fputcsv($fp, $item);
        }
        //每1万条数据就刷新缓冲区
        ob_flush();
        flush();
    }

4.快速生成百万条测试数据
这里推荐数据库的蠕虫复制命令
先建好表后，插2条测试数据后，执行几次下列命令，即可指数增长

INSERT INTO hd_test (uname,age,city) SELECT uname,age,city FROM hd_test;

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sl5GCiQNhXbeJmM7V6nB0g